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vU-RE_2016
빅데이터(Big
Data) 실습장비
BIG DATA TRAINER
Features
1.4차 산업혁명의 핵심요소인 IoT,
인공지능(AI) 기술을
연결시키는 빅데이터(Big Data)의 개념,
종류, 분석방법,
활용방법 등 교육
2.빅데이터의 특징인 규모(Volume) 속도(Velocity) 다양성(Variety)을 하둡 클러스터 시스템에서 실습 가능
3.빅데이터를 저장, 처리, 분석할 수 있는 자바기반의
오픈소스 프레임 워크인 하둡
클러스터 구축 실습 가능
4.오픈 하드웨어 플랫폼을 이용하여 마스터와 슬레이브 구조의 하둡 클러스터 시스템 구축 실습
5.오픈 하드웨어 플랫폼을 이용한 운영체제 설치부터 하둡
클러스터 구축, Python을 이용하여 저장된
데이터를 활용하여 시각화, 데이터 분석 및 예측 등 다양한 실습 가능
6.하둡의 Stand-alone 모드,
Pseudo-distributed 모드,Fully-distributed
모드 실습 가능
7.시스템자원을 공유하여 연산처리속도를 향상시키는 슈퍼컴퓨터 활용 실습 가능
v제품의
구성
Big
Data Trainer
①Master Node ②Slave Node ③Connection switch
④LCD Displayer for Hadoop Setting
⑤Connection port (LAN, USB, HDMI, SDcard)
소프트웨어 구성도
v제품의
구성
시스템 운영 전체 흐름도
데이터 저장 & 분석 &
시각화
프로세스
v데이터
분석을 통한 시각화 실습
정형 데이터 분석 시각화
비정형 데이터 분석 시각화
v교육
콘텐츠
빅데이터 실습장비
Chapter 1. 빅데이터 개론
빅데이터 소개
사물인터넷과 빅데이터 수집 데이터의 형태에 따른 분류
Chapter 2. 하둡
개론
하둡 이해하기
하둡과 RDBMS
하둡의 구성요소
Chapter 3. 라즈비안
OS 설치하기 라즈비안
OS 설치
라즈베리파이
기초 설정
Chapter 4. 하둡 클러스터 구축하기
하둡 클러스터 구축 하둡 분산 모드 설정
윈도우 하둡 호스트 설정
하둡 Web UI
Chapter 5. 파이썬 및 주피터 노트북
파이썬(Python)이란
파이썬 설치
패키지 설치
Jupyter Notebook
Chapter 6. 빅데이터를
이용한 미세먼지양
분석 및 예측
분석 시스템 설계하기
분석시스템 구성하기
분석 모듈 개발하기
Chapter 7. 빅데이터를
이용한 인천공항 이용자수 분석 및 예측
Chapter 8. 빅데이터를
이용한 지하철 2호선 이용현황 분석
Chapter 9. 빅데이터를
이용한 교통사고 유형별 발생현황 분석
Chapter 10. 빅데이터를
이용한 온라인 판매매체별
매출 관계 분석
Chapter 11. 빅데이터를
이용한 전국 연령별 취업자수 관계 분석
Chapter 12. 빅데이터를
이용한 전국 연령별 인구분포 비교 분석
Chapter 13. 빅데이터를
이용한 연도별 출생 인구비율 비교 분석
Chapter 14. 빅데이터를
이용한 소설 속 등장인물 분석
Chapter 15. 빅데이터를
이용한 제주도 추천 여행지 분석
Chapter 16. 빅데이터를
이용한 대통령 연설문 속 감성 분석
Chapter 17. 빅데이터를
이용한 영화 리뷰 속 감성 분석
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